AI idzie po twoją pracę? Co mówi nam ostatni kwartał o wpływie AI na rynek pracy

Obiektywnie

AI zmienia pracę szybciej niż statystyki zatrudnienia

Jeszcze niedawno pytanie brzmiało: „Czy ludzie będą używać AI w pracy?”. Dziś ciekawsze jest inne: do czego jej używają i co dzieje się z osobami, które dopiero chcą wejść do zawodu?

W II kwartale 2026 roku 47% amerykańskich pracowników deklarowało, że ich organizacja wdrożyła narzędzia AI — kwartał wcześniej było to 41%. Ponad połowa badanych, 52%, używała AI w swojej pracy, ale codziennie robiło to 15%. Te liczby pokazują szybki wzrost, a zarazem przypominają, że sporadyczna pomoc przy pisaniu e-maila i codzienna praca z narzędziem to różne doświadczenia. Gallup.

W Polsce majowe badanie CBOS przyniosło inny punkt odniesienia: 36% dorosłych korzystało z generatywnej AI w ciągu poprzednich trzech miesięcy. W grupie 18–24 lata odsetek wyniósł 81%. Tymczasem według danych Eurostatu za 2025 rok technologie AI wykorzystywało 8,4% polskich przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 osób, wobec 20% w całej Unii Europejskiej. Nie można tych wyników bezpośrednio porównywać — jeden dotyczy ludzi i generatywnej AI, drugi firm i szerszej grupy technologii. Razem pokazują jednak, że osobiste korzystanie z nowych narzędzi i ich formalne wdrażanie w firmach biegną różnym tempem. CBOS, Eurostat.

Część tej pracy pozostaje niewidoczna dla pracodawców. W brytyjskim badaniu przeprowadzonym w maju i czerwcu 2026 roku 31% osób używających generatywnej AI zawodowo przyznało, że robi to bez wiedzy pracodawcy. Blisko połowa użytkowników korzystała w pracy z darmowych narzędzi. Firma może więc widzieć gotowy rezultat, lecz nie wiedzieć, jak powstał ani czy przy jego tworzeniu bezpiecznie obchodzono się z danymi. Deloitte UK.

Korzyści są realne, choć zależą od zadania. W badaniu Gallupa 77% pracowników używających AI do programowania lub automatyzacji oceniło jej wpływ na własną produktywność pozytywnie. To ich ocena. Z kolei eksperyment obejmujący 7137 pracowników w 66 firmach wykazał oszczędność czasu przy obsłudze e-maili, lecz nie wykazał wyraźnej zmiany ogólnej liczby ani rodzaju wykonywanych zadań. Odzyskany czas nie oznacza automatycznie zlikwidowanego etatu. Gallup, NBER.

A czy pracownicy boją się o zatrudnienie? W Polsce 7% dorosłych obawiało się, że w najbliższym czasie straci pracę lub część zleceń wskutek wdrażania AI; 91% nie wyrażało takiej obawy. Jednocześnie 2,2% badanych deklarowało, że już straciło pracę lub ma mniej zleceń, co wiąże z AI. Ankieta mówi, jak respondenci rozumieją własne doświadczenie — sama nie potwierdza przyczyny każdej utraconej pracy. CBOS.

Najbardziej niepokojący sygnał dotyczy początku kariery. Badacze ze Stanfordu przeanalizowali amerykańskie dane płacowe do czerwca 2026 roku. Nie znaleźli dowodów na masowe wypieranie pracowników z całej gospodarki. Zauważyli jednak, że zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat w zawodach silnie wystawionych na AI było o 19% niższe, niż gdyby rosło w tempie porównywalnych, mniej wystawionych grup. Różnica wiązała się głównie ze słabszym zatrudnianiem młodych, a nie z falą zwolnień. Autorzy traktują ją jako wczesny sygnał, nie jako dowód, że wyłącznie AI spowodowała ten wynik. Stanford Digital Economy Lab.

Dane z ostatniego zakończonego kwartału nie dają więc odpowiedzi „AI zabiera pracę wszystkim” ani „nic się nie dzieje”. Pokazują szybkie upowszechnianie narzędzi, korzyści w konkretnych zadaniach i możliwy problem tam, gdzie zaczyna się zawodowa droga.